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Chi Sono

Ciao, sono Angiolino Lupinaro, dottore in Matematica e studente magistrale di Data Science presso l'Università della Calabria.
Sono appassionato di Matematica, Informatica e Gaming.
Su questa pagina troverai un sacco di materiale utile per i tuoi studi in Matematica e Data Science. Avrai infatti la possibilità di usufruire gratuitamente dei miei appunti.

Niente riassunti confusi: solo concetti chiari, schemi logici e strumenti utili per ottimizzare il tempo di studio.

I miei Appunti

Tutto il materiale organizzato in base al tuo anno accademico.

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Informazioni Importanti sugli Appunti

Prima di procedere col download dei miei appunti, voglio informarti che essi risalgono all'anno accademico 2020-2027 Per quanto in Matematica e Data Science non ci siano grandi cambiamenti nel contenuto degli argomenti, col passare degli anni alcuni docenti potrebbero aver aggiunto o ridotto il carico di studio rispetto a quello che feci io.

Ci tengo inoltre ad informarti che, oltre ai classici appunti di Analisi, Geometria, Fisica, Statistical Learning e molti altri corsi, troverai materiale riguardante i "corsi a scelta" che io inserii nel mio piano di studi; quindi, molto probabilmente, alcuni di questi ti risulteranno superflui. Ho organizzato i file non in base al singolo corso di laurea, ma in base all'anno accademico

ATTENZIONE! Alcuni link per gli appunti potrebbero temporaneamente NON essere più funzionanti per motivi di copyright. Cercherò di risolvere al più presto! Per qualunque cosa non esitare a contattarmi e cercheremo di risolvere!

Appunti Primo Anno Triennale

Le materie di base: Analisi Matematica 1, Geometria, Fisica 1 e i fondamenti per iniziare al meglio.

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Appunti Secondo Anno Triennale

I corsi caratterizzanti del percorso: approfondimenti teorici, laboratori e materie d'indirizzo core.

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Appunti Terzo Anno Triennale

Gli ultimi esami prima della laurea: materie specialistiche, progetti complessi e spunti per la tesi.

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Appunti Primo Anno Magistrale

L'inizio del percorso specialistico incentrato su Data Science, modelli stocastici avanzati e computazione.

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Appunti Secondo Anno Magistrale

Deep Learning, Big Data, ottimizzazione complessa e le frontiere tecnologiche della Data Science.

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